如今,基础模型已成为人工智能中的基本基础设施之一,铺平了通往通用情报的方式。但是,现实提出了两个紧急挑战:现有的基础模型由英语社区主导;用户通常会获得有限的资源,因此不能总是使用基础模型。为了支持中文社区的发展,我们介绍了一个名为Fengshenbang的开源项目,该项目由认知计算与自然语言研究中心(CCNL)领导。我们的项目具有全面的功能,包括大型预培训模型,用户友好的API,基准,数据集等。我们将所有这些都包装在三个子项目中:风水次模型,风水框架和狂热基准。 Fengshenbang的开源路线图旨在重新评估中国预培训的大型大型模型的开源社区,促使整个中国大型模型社区的发展。我们还希望构建一个以用户为中心的开源生态系统,以允许个人访问所需的模型以匹配其计算资源。此外,我们邀请公司,大学和研究机构与我们合作建立大型开源模型的生态系统。我们希望这个项目将成为中国认知情报的基础。
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